你是否想过，未来的智能音箱或手机语音助手，不仅能准确识别你的每一句话，还能听出你语气中的疲惫、兴奋或是焦虑？在你口述一段会议录音后，它不仅能生成文字稿，还能自动提炼摘要、分析每个人的发言情绪？

　　这些场景的实现，依赖于一种能深度理解和处理人类语音的大型AI模型。然而，与当前能“看懂”图像的大模型飞速发展不同，语音大模型领域的发展一直显得有些“各自为战”，进展缓慢。

　　该领域长期被碎片化的技术路线、不透明的训练数据和缺失的统一评测标准所困扰，导致各种模型难以公平比较，严重阻碍了技术的进步。许多研究虽然发布了模型，但其成功的关键——训练数据和方法细节——却常常被“雪藏”起来。

　　为了打破这一僵局，北京深度逻辑智能科技有限公司推出了LLaSO——首个完全开放、端到端的语音大模型研究框架。它像一个“全家桶”，打包提供了高质量的数据、统一的评测基准和强大的基础模型，旨在为整个行业铺平道路，加速创新。

　　LLaSO已上线始智AI-wisemodel开源社区，欢迎大家前去体验。

　　为什么语音大模型的发展会遇到瓶颈？这就像一群顶尖厨师，虽然各有绝活，但因为菜谱、厨具和评价标准完全不同，大家根本不知道谁的厨艺更胜一筹，也难以学习借鉴。该领域主要面临几大核心挑战：

　　1、技术路线分歧：在如何让AI同时理解语音和文字上，目前的技术路线非常多，但没有一个公认的、效果最好的标准范式。

　　2、数据私有化：许多领先模型都依赖私有的海量数据进行训练。这使得其他研究者无法复现其结果，也难以判断模型的优越性是来自算法创新还是数据“堆料”。

　　3、任务范围局限：现有数据集大多只关注“语音转文字”等基础任务，而忽略了语音中更丰富的信息，例如情感、口音、语调和说线、交互模式单一：

　　：一个拥有1350万样本的多任务指令库。它不再局限于简单的语音转文字，而是涵盖了20种不同的任务，不仅能识别文字，还能识别说话人的情感、口音、年龄，甚至判断话语的意图。这正是打造下一代智能助理和高效会议纪要工具的关键。更重要的是，它系统性地支持三种交互模式，包括纯语音对话。

　　：一个包含超过1.5万个样本的“标准化考场”。所有模型都可以在这个统一的基准上进行测试，得分高低一目了然，确保了评估的公平性和可复现性。

　　这三大组件共同构成了一个完整的训练、微调和评估流水线，为语音大模型研究提供了前所未有的开放性和便利性。

　　为了验证LLaSO框架的有效性，逻辑智能团队还训练并发布了一个名为LLaSO-Base的参考模型。该模型拥有38亿参数，其设计目标并非追求性能的极致，而是为了提供一个完全依赖LLaSO公开数据、可被轻松复现的强大基线。

　　LLaSO-Base采用了已被验证的成功架构，由三部分组成：一个语音编码器（听觉）、一个投影器（转换）和一个大型语言模型（大脑）。

　　数据显示，LLaSO-Base的综合归一化得分达到了0.72分，在所有11个参与评测的主流模型中位列第一，显著优于第二名Kimi-Audio（0.65分）和第三名Qwen2-Audio（0.57分），证明了LLaSO框架的有效性。

　　：经过更多样化任务训练的模型，不仅综合性能更强，也更“听话”，不容易拒绝回答问题。

　　开源社区建设需要长期坚持和投入，更需要广大用户的积极参与、贡献和维护，欢迎大家加入wisemodel开源社区的志愿者计划和开源共创计划。期待更多开发者将开源成果，包括模型、数据集和代码等发布到社区，共建中立、开放的AI开源社区生态。欢迎扫码添加wisemodel微信，申请加入wisemodel社群，持续关注wisemodel.cn开源社区动态，

　　欢迎投稿分享人工智能领域相关的优秀研究成果，鼓励高校实验室、大企业研究团队、个人等，在wisemodel平台上分享各类优质内容，可以是AI领域最新论文解读、最新开源成果介绍，也可以是关于AI技术实践、应用和总结等。投稿可以发邮件到，也可以扫码添加wisemodel微信。

　　始智AI wisemodel.cn开源社区由清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全创立，旨在打造和建设中立开放的AI开源创新社区，将打造成“HuggingFace”之外最活跃的AI开源社区，汇聚主要AI开源模型、数据集和代码等，欢迎高校科研院所、大型互联网公司、创新创业企业、广大个人开发者，以及政府部门、学会协会、联盟、基金会等，还有投资机构、科技媒体等，共同参与建设AI开源创新生态。